Bu çalışmada Ocak 2016 - Aralık 2018 arası dönem için Türkiye’deki elektrik enerjisi tüketim verileri üzerinde tahminleme modelleri oluşturulmuştur. Tahminleme yaklaşımı olarak “En Küçük Kareler Yöntemi ile Fourier Analizi” ve “Winters’ Yöntemi” kullanılmıştır. En Küçük Kareler Yöntemi ile Fourier Analizi’nde model denklemi için Microsoft Excel’den, Winters’ Yöntemi ile modellemede ise Minitab 19 Paket Programından yararlanılmıştır. Tahmin modellemesinde elektrik tüketim değerleri (TWh) 12 ay, 24 ay ve 36 ay olmak üzere dönemsel olarak incelenmiş, değişkenlik (varyasyon) katsayısı hesaplanmıştır. Bu bağlamda veri setinin dönemsel değişkenliği ve tahmin modellerinin başarısı; değişkenlik katsayısı (Cv) MAPE, MSE, RMSE ve MSD başarı kriterleri ile değerlendirilmiştir.
Bu çalışmada elektrik enerjisi tüketimi gibi mevsimsel dalgalanma içeren zaman serilerinin gözlem verileri için modelleme başarısı yüksek alternatif tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Değerlendirme sonucu başarı kriterleri bakımından daha iyi sonuç veren Winters’ Yöntemi ile gelecek 36 aylık elektrik enerjisi tüketim verileri tahminlenmiştir. Oluşturulan modeller strateji belirleyiciler için rehber niteliğindedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Industrial Engineering |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2020 |
Acceptance Date | June 7, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 31 Issue: 2 |