Deneyimsel Öğrenme Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

İbrahim Serdar Kızıltepe; Tezcan Kartal

doi:10.47479/ihead.1656910

TR EN

Deneyimsel Öğrenme Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Öz

Deneyimsel öğrenme, bireylerin kendi yaşantılarından edindikleri deneyimleri öğrenme sürecine dâhil etmeyi hedeflemektedir. Öğrenme, yalnızca bilişsel bir yapı değil, aynı zamanda deneyime dayalı bir süreçtir. Bu süreçte a) somut deneyim, b) yansıtıcı gözlem, c) soyut kavramsallaştırma ve d) aktif deneyimleme gibi çeşitli aşamalar takip edilerek deneyime dayalı öğrenme gerçekleşmektedir. Bu çalışmada Kolb’un deneyimsel öğrenme çerçevesinde, Su ve Cheng (2019) tarafından geliştirilen deneyime dayalı ölçme aracının Fen Bilgisi öğretmen adayları için uyarlanma çalışması yürütülmüştür. Bu çerçevede, kültürel uyarlama adımları titizlikle takip edilmiş ve ölçme aracının pilot çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, 3 ve 4. sınıfta öğrenim görmekte olan Fen Bilgisi öğretmen adayları arasından basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile veriler elde edilmiştir. Ölçeğin faktör yapısını değerlendirmek amacıyla açımlayıcı faktör analizi, faktör yapısının doğrulanması için ise doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Elde edilen bulgular doğrultusunda, ölçme aracının faktör yapısının uygun olduğu belirlenmiştir. Ölçek alt faktörleri ve ölçeğin geneli için hesaplanan cronbach alfa güvenirlik katsayılarının .776 ile .953 arasında değiştiği, faktör yüklerinin ise .30’un üzerinde olduğu görülmüştür. Bu kapsamda, ölçeğin hem genelinde hem de alt faktör düzeyinde geçerli ve güvenilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Adaptation of the Experiential Learning Scale to Turkish: A Validity and Reliability Study

Abstract

Experiential learning aims to incorporate individuals’ personal experiences into the learning process. Learning is not solely a cognitive construct but also a process based on experience. In this process, experiential learning occurs through various stages: a) concrete experience, b) reflective observation, c) abstract conceptualization, and d) active experimentation. Within Kolb’s experiential learning framework, this study involved the adaptation of an experiential learning measurement tool developed by Su and Cheng (2019) for pre-service science teachers. The cultural adaptation procedures were meticulously followed, and pilot studies of the measurement tool were conducted. Data were collected using a simple random sampling method from third- and fourth-year pre-service science teachers. Exploratory factor analysis was conducted to examine the factor structure of the scale, and confirmatory factor analysis was performed to verify the structure. Based on these findings, the factor structure of the measurement tool was found to be appropriate. The Cronbach’s alpha reliability coefficients calculated for the sub-factors and the entire scale ranged from .776 to .953, and the fit indices were above .30. In this context, the scale was concluded to be valid and reliable, both overall and at the subfactor level.

Keywords

Destekleyen Kurum

Bu çalışma, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (BAP) tarafından desteklenmektedir.

Proje Numarası

EGT.A3.24.001

Etik Beyan

Bu çalışmada bilimsel ve etik kurallara tam olarak uyulduğunu beyan ederim. Araştırma, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu tarafından değerlendirilmiş ve 15/03/2024 tarihli, E-51062476-204.01.07-00000619668 numaralı etik kurul onayı alınmıştır.

Teşekkür

Bu çalışma, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (BAP) tarafından desteklenen EGT.A3.24.001 numaralı doktora tezi projesi kapsamında gerçekleştirilmiştir. Sağladıkları destek için teşekkür ederiz.

Kaynakça

Aiello, P., D'Elia, F., Di Tore, S., & Sibilio, M. (2012). A constructivist approach to virtual reality for experiential learning. E-learning and Digital Media, 9(3), 317-324. https://doi.org/10.2304/elea.2012.9.3.317
Altun, A. & Mazman, S. G. (2012). Programlamaya ilişkin öz yeterlilik algısı ölçeğinin Türkçe formumun geçerlilik ve güvenirlik çalışması. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 3(2), 297-308.
Asad, M. M., Naz, A., Churi, P. & Tahanzadeh, M. M. (2021). Virtual reality as pedagogical tool to enhance experiential learning: A systematic literature review. Education Research International, 2021(1), 1-17. https://doi.org/10.1155/2021/7061623
Bandalos, D. L. (2018). Measurement theory and applications for the social sciences. Guilford Publications.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191-215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
Bennett, D., Sunderland, N., Bartleet, B. L., & Power, A. (2016). Implementing and sustaining higher education service-learning initiatives: Revisiting Young et al.’s organizational tactics. Journal of Experiential Education, 39, 145–163. doi:10.1177/1053825916629987
Borsa, J. C., Damásio, B. F. & Bandeira, D. R. (2012). Cross-cultural adaptation and validation of psychological instruments: Some considerations. Paidéia (Ribeirão Preto), 22, 423-432. https://doi.org/10.1590/S0103-863X2012000300014
Broadbent, J. & Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007

Breunig, M. (2017). Experientially learning and teaching in a student-directed classroom. Journal of Experiential Education, 40, 213–230. doi:10.1177/1053825917690870
Browne, M. W. & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136−162). Newbury Park, CA: Sage. https://doi.org/10.1177/0049124192021002
Candan, D. G. & Gencel, İ. E. (2015). Öğretme motivasyonu ölçeği’ni Türkçe’ye uyarlama çalışması. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(36), 72-89.
Clem, J. M., Mennicke, A. M. & Beasley, C. (2014). Development and validation of the experiential learning survey. Journal of Social Work Education, 50(3), 490-506. https://doi.org/10.1080/10437797.2014.917900
Dalgarno, B. & Lee, M. J. (2010). What are the learning affordances of 3‐D virtual environments?. British Journal of Educational Technology, 41(1), 10-32. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2009.01038.x
DeVellis, R. F. & Thorpe, C. T. (2021). Scale development: Theory and applications. Sage publications.
Erkuş, A. (2007). Ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmalarında karşılaşılan sorunlar. Türk Psikoloji Bülteni, 13(40), 17-25. https://doi.org/10.31828/tpb134004
Fidan, M., Debbag, M. & Cukurbasi, B. (2020). Technology proficiency self-assessments of teachers becoming professional in the 21st century: A scale adaptation study. Pegem Journal of Education and Instruction, 10(2), 465-492. http://dx.doi.org/10.14527/pegegog.2020.016
Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock 'n' roll) (3rd Edition). Washington DC: SAGE Publication.
Fraenkel, J. R., Wallen, N. E. & Hyun, H. H. (2011). Validity and reliability, how to design and evaluate research in science education (8th Ed.). Mc Graw–Hill Companies.
Glazier, J., Bolick, C. & Stutts, C. (2017). Unstable ground: Unearthing the realities of experiential education in teacher education. Journal of Experiential Education, 40, 231–248. https://doi.org/10.1177/1053825917712734
Gürsoy, G. & Göksun, D. O. (2019). The experiences of pre-service science teachers in educational content development using Web 2.0 Tools. Contemporary Educational Technology, 10(4), 338-357. https://doi.org/10.30935/cet.000000
Haznedar, Ö. & Baran, B. (2012). Eğitim fakültesi öğrencileri için e-öğrenmeye yönelik genel bir tutum ölçeği geliştirme çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 2(2), 42-59. https://doi.org/10.17943/etku.84225
Horzum, M. B. & Çakır, O. (2009). The validity and reliability study of the Turkish version of the online technologies self-efficacy scale. Educational Sciences: Theory and Practice, 9(3), 1343-1356.
Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: A multidisciplinary journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Jarmon, L., Traphagan, T., Mayrath, M. & Trivedi, A. (2009). Virtual world teaching, experiential learning, and assessment: An interdisciplinary communication course in Second Life. Computers & Education, 53(1), 169-182. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.01.010
Jolliffe, I. T. (1972). Discarding variables in a principal component analysis. I: Artificial data. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 21(2), 160-173. https://doi.org/10.2307/2346488
Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1993). Lisrel 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Kalaycı, S. (2010). SPSS uygulamalı çok değiskenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
Karagöz, Y. (2021). SPSS-AMOS-META uygulamalı nicel-nitel-karma bilimsel araştırma yöntemleri ve yayın etiği. Nobel Yayıncılık.
Kartal, T. (2024). The influence of pedagogical and epistemological beliefs on preservice teachers’ technology acceptance in Turkey: A structural equation modeling. Croatian Journal of Education, 26(2), 607-650. https://doi.org/10.15516/cje.v26i2.5313
Kartal, T. & Taşdemir, A. (2023). Fizik kavramlarının öğretiminde sanal laboratuvar uygulamaları ve ideal öğrenme ortamı. B. Gülbahar (Ed.), Cumhuriyetin 100. yılında eğitimde idealler üzerine (ss. 199-236). Eğitim Yayın Evi.
Kartal, T., Kartal, B. & Uluay, G. (2016). Technological pedagogical content knowledge self-assessment scale (TPACK-SAS) for pre-service teachers: Development, validity and reliability. International Journal of Eurasia Social Sciences, 7(23), 1-36.
Kartal, T., Kızıltepe, İ. S. & Kartal, B. (2022). Extending technology acceptance model with scientific epistemological and science teaching efficacy beliefs: A study with preservice teachers. Journal of Education in Science Environment and Health, 8(1), 1-16. https://doi.org/10.21891/jeseh.1055590
Kavlak, E. E. & Birhanlı, A. (2023). Fen bilimleri öğretmenlerinin COVID-19 uzaktan eğitim sürecinde sanal laboratuvar uygulamaları hakkındaki görüşlerinin incelenmesi. International Anatolia Academic Online Journal Social Sciences Journal, 9(2), 26-36. https://doi.org/10.12738/estp.2013.4.1913
Kaya, Z., Kaya, O. N. & Emre, I. (2013). Adaptation of technological pedagogical content knowledge scale to Turkish. Educational Sciences: Theory and Practice, 13(4), 2367-2377. https://doi.org/10.12738/estp.2013.4.1913
Kline, R. B. (2023). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press
Kolb, A. Y. & Kolb, D. A. (2005). Learning styles and learning spaces: Enhancing experiential learning in higher education. Academy of Management Learning & Education, 4(2), 193-212. https://doi.org/10.5465/amle.2005.17268566
Kolb, D. A. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Le, Q. T., Pedro, A. & Park, C. S. (2015). A social virtual reality based construction safety education system for experiential learning. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 79, 487-506. https://doi.org/10.1007/s10846-014-0112-z
Lindstrøm, C., Rajpaul, V., Brendehaug, M. & Engel, M. C. (2016). Perspectives on astronomy: probing Norwegian pre-service teachers and middle school students. arXiv preprint arXiv:1601.07445. https://doi.org/10.48550/arXiv.1601.07445
Menon, D., Chandrasekhar, M., Kosztin, D. & Steinhoff, D. C. (2020). Impact of mobile technology‐based physics curriculum on preservice elementary teachers' technology self‐efficacy. Science Education, 104(2), 252-289. https://doi.org/10.1002/sce.21554
McGowan, A. L. (2016). Impact of one-semester outdoor education programs on adolescent perceptions of self-authorship. Journal of Experiential Education, 39(4), 386-411.
Morris, T. H. (2020). Experiential learning–a systematic review and revision of Kolb’s model. Interactive Learning Environments, 28(8), 1064-1077. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1570279
Öztürk, N. B., Eroğlu, M. & Kelecioğlu, H. (2015). A review of articles concerning scale adaptation in the field of education. Education and Science, 40(178). https://doi.org/10.15390/EB.2015.4091
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. Routledge.
Roberts, T. G. (2003). An Interpretation of Dewey’s Experiential Learning Theory. Retrieved from http://eric.ed.gov/?id=ED481922
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.
Su, C. H. & Cheng, T. W. (2019). A sustainability innovation experiential learning model for virtual reality chemistry laboratory: An empirical study with PLS-SEM and IPMA. Sustainability, 11(4), 1027. https://doi.org/10.3390/su11041027
Sweller, J., Van Merrienboer, J. J. & Paas, F. G. (1998). Cognitive architecture and instructional design. Educational Psychology Review, 10, 251-296. https://www.doi.org/1040-726X/98/0900-0251S15.00/0
Tekkaya, C., Cakiroglu, J. & Ozkan, O. (2004). Turkish pre-service science teachers' understanding of science and their confidence in teaching it. Journal of Education for Teaching, 30(1), 57-68. https://doi.org/10.1080/0260747032000162316
Voon, X. P., Wong, S. L., Wong, L. H., Khambari, M. N. M. & Syed-Abdullah, S. I. S. (2023). Developing pre-service teachers’ computational thinking through experiential learning: hybridisation of plugged and unplugged approaches. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 18(6), 1-27. https://doi.org/10.58459/rptel.2023.18006
Wright, B. & Akgunduz, D. (2018). The relationship between technological pedagogical content knowledge (TPACK) self-efficacy belief levels and the usage of Web 2.0 applications of pre-service science teachers. World Journal on Educational Technology: Current Issues, 10(1), 52-69. https://doi.org/10.18844/wjet.v10i1.3351

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Fen Bilgisi Eğitimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

İbrahim Serdar Kızıltepe ^*
0000-0002-6210-5372
Türkiye

Tezcan Kartal
0000-0001-7609-3555
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

13 Mart 2025

Kabul Tarihi

21 Haziran 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 10 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.47479/ihead.1656910

IZ

https://izlik.org/JA85PS99TL

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Kızıltepe, İ. S., & Kartal, T. (2025). Deneyimsel Öğrenme Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Ihlara Eğitim Araştırmaları Dergisi, 10(2), 142-157. https://doi.org/10.47479/ihead.1656910

Cited By

Teknoloji ile Fen Öğretimi Yeterlilik Ölçeği: Geçerlilik ve Güvenirlik Çalışması

Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.35675/befdergi.1731440