Research Article
BibTex RIS Cite

Eğitim Ortamlarında Öğretim Elemanlarının Yapay Zeka Kullanım Algıları: Nitel Bir Araştırma

Year 2025, Volume: 10 Issue: 2, 251 - 267, 25.12.2025

Emine Zehra Turan

https://doi.org/10.47479/ihead.1774146

Abstract

Yapay zekânın, öğrenme ortamlarında bilginin kalıcılığını teşvik ederek, insan zekâsından daha etkili olabileceği düşünülmektedir. Bu nedenle yapay zeka teknolojilerinin zamanla tüm eğitim ortamlarında kullanımının yaygınlaştırılması beklenmektedir. Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de bir üniversitede öğretim elemanlarının yapay zeka teknolojilerinin eğitim ortamlarında kullanım durumuna yönelik görüşlerini ortaya çıkarmaktır. Araştırmada nitel araştırma yöntemlerimden durum çalışması deseni tercih edilmiştir. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesinden 30 öğretim elemanı araştırmanın çalışma grubunu oluşturmuştur. Çalışma grubu, amaçlı örnekleme yöntemi kullanılarak seçilmiştir. Veriler araştırmacı tarafından hazırlanmış açık uçlu sorulardan oluşan yarı yapılandırılmış görüşme formu yardımıyla toplanmıştır. Veriler 2024-2025 Bahar Döneminde toplanmıştır. Görüşme formu bizzat araştırmacı tarafından katılımcılara dağıtılmış ve gerekli görülen yerlerde yüz yüze görüşmeler de yapılmıştır. Görüşmeler neticesinde elde edilen veriler içerik analizi yapılarak çözümlenmiştir. Araştırma, öğretim elemanlarının yapay zekâyı eğitim ortamlarında kullanım durumlarını ve öğretim elemanlarının bu yeni teknolojiye yönelik bakış açılarını gözden geçirerek, algılarını ortaya çıkarmıştır. Öğretim elemanlarının yapay zeka hakkında kendi bilgilerini genişletmesi öğrencilere kişisel öğrenme ortamlarını düzenlemelerine katkı sağlayacaktır. Öğretim elemanlarının yapay zekayı kullanırken de bazı endişeleri bulunmaktadır. Bunlar sırasıyla; yapay zeka konusunda yeterince bilgi sahibi olmamaları, yapay zekanın kişide tembelliğe yol açması, yapay zekanın ileriki dönemde kendi mesleklerini ellerinden alma ihtimali veya bazı kişisel güvenlik sorunlarıdır. Çalışmada öğretim elemanları, yapay zekâ kullanımında olumlu ve olumsuz tarafları ortaya koymuşlardır. Yapılan literatür taramasında öğretim elemanlarının yapay zeka konusundaki fikirleri hakkında herhangi bir araştırmaya rastlanmamıştır. Öğretim elemanlarının araştırmaya dahil edilmeleri, akademinin (üniversitenin) ülkemizde eğitim süreçlerinde en üst düzeyde yer alması ve üniversite öğrencilerinin mesleki hayatlarına atılmak için en etkin eğitim ve öğretim aldıkları mekan kabul edilmesidir.

Keywords

Yapay zeka Öğretim elemanı Eğitim ortamı Nitel

Ethical Statement

Bu çalışmada bilimsel ve etik kurallara tam olarak uyulduğunu beyan ederim. Araştırma, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi tarafından değerlendirilmiş ve 2024.05.88 numaralı etik kurul onayı alınmıştır.

Thanks

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Eğitim Fakültesi’nde ve Fen Edebiyat Fakültesi’nde çalışan araştırmama katkı sunan tüm öğretim elemanlarına teşekkür ederim.

References

  • Adha, M. A., Wibowo, A., Faslah, R., Ariyanti, N. S., & Lutfia, A. (2022). Students' ideal career in the 4.0 industrial. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 9(4), 651-664. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i4.928
  • Akkaya, B., Özkan, A. ve Özkan, H. (2021). Yapay zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye Uyarlama, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146.
  • Alam, A. (2021, November). Possibilities and apprehensions in the landscape of artificial intelligence in education. In 2021 International Conference on Computational Intelligence and Computing Applications (ICCICA) (pp. 1-8). IEEE.
  • Arco, I. del, Flores-Alarcia, Òscar, Balladares, J., & Quintero, G. (2025). Assessing digital competencies: A self-evaluation approach for university students’ academic success. Journal of Education and E-Learning Research,12(3), 439–448. 10.20448/jeelr.v12i3.7322
  • Aşık, F., Yıldız, A., Kılınç, S., Aytekin, N., Adalı, R., & Kurnaz, K. (2023). Yapay zekanın Eğitime Etkileri. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(98), 2100–2107. https://doi.org/10.5281/zenodo.8307107
  • Aydemir, E. (2019). A Proposal for a Decision Support System in Academic Staff Performance Evaluation. J. Inf. Technol. 12, 131–140.
  • Aydemir, E. (2023). Tepegözden Yapay Zekaya Eğitimde Teknolojik Gelişmeler Uluslararası Maarif Dergisi 12. Sayı Temmuz 24, 41-43. https://maarifdergisi.com/uploads/editions/files/164be5e7b6fbea.pdf
  • Aydemir, E., & Demirli, C. (2020). Eğitim Kurumlarında Yönetim Bilişim Sistemleri ve Yapay zeka Kullanımı. M.K. Yılmaz ve N. Ö. İyigün (Ed.), Oyun Değiştiren Yapay Güç Yapay zeka içinde (s.417-430). İstanbul: Beta Kitap
  • Aydın, Ş. E. (2017). Yapay zeka teknolojisi (yapay zekaların dünü bugünü yarını), Yüksek Lisans Dönem Projesi, Çukurova Üniversitesi, Adana. https://www.academia.edu/35714946/YAPAYZEK%C3%82TEKNOLOJ%C4%B0S% C4%B0 (15.08.2025)
  • Barrett, M., Branson, L., Carter, S., DeLeon, F., Ellis, J., Gundlach, C., & Lee, D. (2019). Using Artificial Intelligence to Enhance Educational Opportunities and Student Services in Higher Education. Inquiry: The Journal of the Virginia Community Colleges, 22 (1). Retrieved from https://commons.vccs.edu/inquiry/vol22/iss1/11
  • Can, Ş., Özdil, T., & Yılmaz, C. (2019). Üniversite Eğitiminde Öğretim Üyesi Tutumunun Ders Başarısına Etkisinin Veri Madenciliği Teknikleriyle Araştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 26(2), 609-623. https://doi.org/10.18657/yonveek.418156
  • Chen K. Q., He Y., Zhong G. Q. (2018). The transformation of information literacy connotation in artificial intelligence (AI) perspective and target positioning of artificial intelligence (AI) education：Also on the implementation path of artificial intelligence course and teaching in basic education. Journal of Distance Education, 36(1), 61–71 (in Chinese). https://doi.org/10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.006
  • Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2020a). A Multi-perspective study on artificial intelligence in education: Grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100005. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
  • Ciolacu, M.. Tehrani, A.F. Beer . R. and Popp H., "Education 4.0 — Fostering student's performance with machine learning methods," 2017 IEEE 23rd International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), Constanta, Romania, 2017, pp. 438-443, doi: 10.1109/SIITME.2017.8259941.
  • Coppin, B. (2004). Artificial intelligence illuminated. Junes and Bartlett Publishers.
  • Çelebi, V., ve İnal, A. (2019). Yapay zeka bağlamında etik problemi. Journal of International Social Research, 12(66), 651-666. http://dx.doi.org/10.17719/jisr.2019.3614
  • Echeverría Samanes, B., & Martínez Clares, P. (2018). Revolution 4.0, skills, education and guidance. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(2), 4-34. https://doi.org/10.19083/ridu.2018.831.
  • Economist. “AI Could Accelerate Scientific Fraud As Well As Progress. The Economist”, (2024), https://www.Economist.com/science-and-technology/2024/02/01/ai-could-accelerate-scientific-fraud-as-well-as-progress, Erişim tarihi: 27.08.2025.
  • Eren, Z. (2020). Toplum 5.0 ve dijital dünyada toplumsal dönüşüm ve Eğitim 5.0. İstanbul: Gelişim Üniversitesi Yayınları.
  • Gardner, L. (2018). How A. I. is infiltrating every corner of the campus. Chronicle of Higher Education, 64(31), 1-1. Retrieved from https://www.chronicle.com/article/HowAI-Is-Infiltrating-Every/243022
  • Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning (MIT Press, 2016); www.deeplearningbook.org.
  • Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020). Artificial intelligence innovation in education: A Twenty-year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, 4(4), 134–147. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.09.001.
  • Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
  • İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zeka: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49.
  • İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zeka kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11. https://dergipark.org.tr/en/pub/ejnm/issue/58097/738221
  • Köksal, D. & Canlı, S. (2024). Öğretmenlerin dijital yeterliliklerinin incelenmesi. Examination of Teachers’ Digital Competencies. Bilim, Eğitim, Sanat ve Teknoloji Dergisi (BEST Dergi) Science, Education, Art and Technology Journal SEAT Journal, 8(1), 1-21.
  • Kuprenko, V. (2020). Artificial intelligence in education: Benefits, challenges, and use cases. Erişim adresi: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/artificial-intelligence-in education benefits-challenges-and-usecases-db52d8921f7a
  • Liu, Q., Pinto, J. D., & Paquette, L. (2024). “Applications of explainable ai (xai) in education”. D. Kourkouluo, A. O. Tzirides, B. Cope, & M. Kalantzis (Ed.) Trust and inclusion in AI-mediated education: Where human learning meets learning machines içinde (s. 93-109). Springer Nature Switzerland.
  • Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed- an argument for AI in education. Erişim adresi: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
  • Maphosa, V., & Maphosa, M. (2023). Artificial intelligence in higher education: A bibliometric analysis and topic modeling approach. Applied Artificial Intelligence, 37(1). https://doi.org/10.1080/08839514 .2023.2261730
  • Mu, H. & Shi, Y. (2022). Online education classroom intelligent management system based on tensor CS reconstruction model. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 9907786.
  • Özizer, D. H. (2024). Yapay zekanın faydaları ve zararları üzerine bir değerlendirme. International Journal of Social and Humanities Sciences Research, 11(104), 336–348
  • Pérez-Rodríguez, M. A., & Delgado-Ponce, Á. (2012). From digital and audiovisual competence to media competence: Dimensions and indicators. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, (39), 25-34.
  • Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 22(12). https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
  • Purwanto, A., Fahmi, K., & Cahyono, Y. (2022). The benefits of using social media in the learning process of students in the digital literacy era and the education 4.0 era. Journal of Information Systems and Management, 2(2), 1-7
  • Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
  • Smith, A., ve Anderson, J. (2019). Teacher perspectives on AI in the classroom: Promoting data privacy and security. Teaching and Teacher Education, 43, 113-120.
  • Şen, Ş.H. ve Erişen, Y. (2002). Öğretmen yetiştiren kurumlarda öğretim elemanlarının etkili öğretmenlik özellikleri, G.Ü. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 22(1).
  • Tang, K. Y., Chang, C. Y., & Hwang, G. J. (2021). Trends in artificial intelligence supported e-learning: A Systematic review and co-citation network analysis (1998–2019). Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1875001
  • Tekin, Z. (2020). Üniversitelerde Dijital Dönüşüm, Yapay Zeka ve Geleceğin Meslekleri, M.K. Yılmaz ve N. Ö. İyigün (Ed.), Yapay Zeka: Genel Yaklaşımlar ve Uygulamalar içinde (s.271-287). İstanbul: Beta Kitap
  • Telli, S. G., & Aydın, S. (2025). Üniversitelerde Yapay zekanın Kullanımı: Dönüşümler, Getiriler ve Geleceğe Hazırlık. Journal of University Research, 8(1), 139-148. https://doi.org/10.32329/uad.1609305
  • Tinmaz, H., & Lee, J. H. (2019). A preliminary analysis on Korean university students’ readiness level for Industry 4.0 revolution. Participatory Educational Research, 6(1), 70-83. https://doi.org/10.17275/per.19.6.6.1U
  • UNESCO. (2021). Digital transformation of education: The crucial role of teacher training in data management and security. Retrieved from https://unesco.org/digital-education
  • Uzun, Y., Tümtürk, A. Y., & Öztürk, H. (2021). Günümüzde ve gelecekte eğitim alanında kullanılan yapay zeka. 1st International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences
  • Wang, S., Sun, Z., & Chen, Y. (2022). Effects of higher education institutes’ artificial intelligence capability on students’ self-efficacy, creativity and learning performance. Education and Information Technologies, 28(5), 4919–4939. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11338-4
  • Wang, Yu-Yin ve Wang, Yi-Shun (2022). Development and validation of an artificialintelligence anxietyscale: an initial application in predicting motivated learning behavior, Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.
  • Zeide, E. (2019). Artificial Intelligence in Higher Education: Applications, Promise and Perils, and Ethical Questions. EDUCAUSE Review, August 26, 2019. https://er.educause.edu/articles/2019/8/artificial-intelligence-in-higher-educationapplications-promise-andperils-and-ethical-questions (Erişim Tarihi: 21.06.2025).
  • Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2006). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
  • YÖK. (2024). Yükseköğretim kurumları bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zeka kullanımına dair etik rehber. Erişim adresi: https://www.yok.gov.tr/Documents/2024/yapay-zekakullanimina-dair-etik-rehber.pdf

Perceptions of Teaching Staff about Artificial Intelligence Use in Educational Environments: A Qualitative Research

Year 2025, Volume: 10 Issue: 2, 251 - 267, 25.12.2025

Emine Zehra Turan

https://doi.org/10.47479/ihead.1774146

Abstract

Artificial intelligence (AI) is believed to be more effective than human intelligence in promoting knowledge retention in learning environments. Therefore, the use of AI technologies is expected to become widespread across all educational environments over time. The purpose of this research was to uncover the perspectives of faculty members at a Turkish university regarding the use of AI technologies in educational settings. A case study design, which is a qualitative research method, was chosen for this research. The study group consisted of 30 faculty members from Nevşehir Hacı Bektaş Veli University. The study group was selected using a purposive sampling method. Data were collected using a semi-structured interview form consisting of open-ended questions prepared by the researcher. Data were collected during the spring semester of 2024-2025. The interview form was distributed to the participants by the researcher, and face-to-face interviews were conducted where deemed necessary. The data obtained from the interviews were analysed through content analysis. The research explored faculty members' use of AI in educational settings and their perspectives on this new technology, revealing their perceptions. Expanding faculty members' knowledge of AI will help them tailor personalized learning environments for students. Faculty members also have some concerns about using AI. These include a lack of knowledge about AI, the possibility that AI could lead to laziness, the possibility that AI could take their jobs in the future, and personal security concerns about AI. This will provide insights into the appropriate use of AI technology in educational settings. The literature review did not reveal any research on faculty members' opinions on this topic. In the study, the faculty members highlighted the pros and cons of using AI. The literature review found no research on faculty members' opinions on AI. The inclusion of faculty members in the study reflects the fact that academia is considered the highest-level institution in the educational process in our country and the most effective place for university students to receive education and training to embark on their professional careers.

Keywords

Artificial intelligence Teaching staff Educational environment Qualitative

References

  • Adha, M. A., Wibowo, A., Faslah, R., Ariyanti, N. S., & Lutfia, A. (2022). Students' ideal career in the 4.0 industrial. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 9(4), 651-664. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i4.928
  • Akkaya, B., Özkan, A. ve Özkan, H. (2021). Yapay zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye Uyarlama, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146.
  • Alam, A. (2021, November). Possibilities and apprehensions in the landscape of artificial intelligence in education. In 2021 International Conference on Computational Intelligence and Computing Applications (ICCICA) (pp. 1-8). IEEE.
  • Arco, I. del, Flores-Alarcia, Òscar, Balladares, J., & Quintero, G. (2025). Assessing digital competencies: A self-evaluation approach for university students’ academic success. Journal of Education and E-Learning Research,12(3), 439–448. 10.20448/jeelr.v12i3.7322
  • Aşık, F., Yıldız, A., Kılınç, S., Aytekin, N., Adalı, R., & Kurnaz, K. (2023). Yapay zekanın Eğitime Etkileri. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(98), 2100–2107. https://doi.org/10.5281/zenodo.8307107
  • Aydemir, E. (2019). A Proposal for a Decision Support System in Academic Staff Performance Evaluation. J. Inf. Technol. 12, 131–140.
  • Aydemir, E. (2023). Tepegözden Yapay Zekaya Eğitimde Teknolojik Gelişmeler Uluslararası Maarif Dergisi 12. Sayı Temmuz 24, 41-43. https://maarifdergisi.com/uploads/editions/files/164be5e7b6fbea.pdf
  • Aydemir, E., & Demirli, C. (2020). Eğitim Kurumlarında Yönetim Bilişim Sistemleri ve Yapay zeka Kullanımı. M.K. Yılmaz ve N. Ö. İyigün (Ed.), Oyun Değiştiren Yapay Güç Yapay zeka içinde (s.417-430). İstanbul: Beta Kitap
  • Aydın, Ş. E. (2017). Yapay zeka teknolojisi (yapay zekaların dünü bugünü yarını), Yüksek Lisans Dönem Projesi, Çukurova Üniversitesi, Adana. https://www.academia.edu/35714946/YAPAYZEK%C3%82TEKNOLOJ%C4%B0S% C4%B0 (15.08.2025)
  • Barrett, M., Branson, L., Carter, S., DeLeon, F., Ellis, J., Gundlach, C., & Lee, D. (2019). Using Artificial Intelligence to Enhance Educational Opportunities and Student Services in Higher Education. Inquiry: The Journal of the Virginia Community Colleges, 22 (1). Retrieved from https://commons.vccs.edu/inquiry/vol22/iss1/11
  • Can, Ş., Özdil, T., & Yılmaz, C. (2019). Üniversite Eğitiminde Öğretim Üyesi Tutumunun Ders Başarısına Etkisinin Veri Madenciliği Teknikleriyle Araştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 26(2), 609-623. https://doi.org/10.18657/yonveek.418156
  • Chen K. Q., He Y., Zhong G. Q. (2018). The transformation of information literacy connotation in artificial intelligence (AI) perspective and target positioning of artificial intelligence (AI) education：Also on the implementation path of artificial intelligence course and teaching in basic education. Journal of Distance Education, 36(1), 61–71 (in Chinese). https://doi.org/10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.006
  • Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2020a). A Multi-perspective study on artificial intelligence in education: Grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100005. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
  • Ciolacu, M.. Tehrani, A.F. Beer . R. and Popp H., "Education 4.0 — Fostering student's performance with machine learning methods," 2017 IEEE 23rd International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), Constanta, Romania, 2017, pp. 438-443, doi: 10.1109/SIITME.2017.8259941.
  • Coppin, B. (2004). Artificial intelligence illuminated. Junes and Bartlett Publishers.
  • Çelebi, V., ve İnal, A. (2019). Yapay zeka bağlamında etik problemi. Journal of International Social Research, 12(66), 651-666. http://dx.doi.org/10.17719/jisr.2019.3614
  • Echeverría Samanes, B., & Martínez Clares, P. (2018). Revolution 4.0, skills, education and guidance. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(2), 4-34. https://doi.org/10.19083/ridu.2018.831.
  • Economist. “AI Could Accelerate Scientific Fraud As Well As Progress. The Economist”, (2024), https://www.Economist.com/science-and-technology/2024/02/01/ai-could-accelerate-scientific-fraud-as-well-as-progress, Erişim tarihi: 27.08.2025.
  • Eren, Z. (2020). Toplum 5.0 ve dijital dünyada toplumsal dönüşüm ve Eğitim 5.0. İstanbul: Gelişim Üniversitesi Yayınları.
  • Gardner, L. (2018). How A. I. is infiltrating every corner of the campus. Chronicle of Higher Education, 64(31), 1-1. Retrieved from https://www.chronicle.com/article/HowAI-Is-Infiltrating-Every/243022
  • Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning (MIT Press, 2016); www.deeplearningbook.org.
  • Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020). Artificial intelligence innovation in education: A Twenty-year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, 4(4), 134–147. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.09.001.
  • Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
  • İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zeka: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49.
  • İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zeka kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11. https://dergipark.org.tr/en/pub/ejnm/issue/58097/738221
  • Köksal, D. & Canlı, S. (2024). Öğretmenlerin dijital yeterliliklerinin incelenmesi. Examination of Teachers’ Digital Competencies. Bilim, Eğitim, Sanat ve Teknoloji Dergisi (BEST Dergi) Science, Education, Art and Technology Journal SEAT Journal, 8(1), 1-21.
  • Kuprenko, V. (2020). Artificial intelligence in education: Benefits, challenges, and use cases. Erişim adresi: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/artificial-intelligence-in education benefits-challenges-and-usecases-db52d8921f7a
  • Liu, Q., Pinto, J. D., & Paquette, L. (2024). “Applications of explainable ai (xai) in education”. D. Kourkouluo, A. O. Tzirides, B. Cope, & M. Kalantzis (Ed.) Trust and inclusion in AI-mediated education: Where human learning meets learning machines içinde (s. 93-109). Springer Nature Switzerland.
  • Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed- an argument for AI in education. Erişim adresi: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
  • Maphosa, V., & Maphosa, M. (2023). Artificial intelligence in higher education: A bibliometric analysis and topic modeling approach. Applied Artificial Intelligence, 37(1). https://doi.org/10.1080/08839514 .2023.2261730
  • Mu, H. & Shi, Y. (2022). Online education classroom intelligent management system based on tensor CS reconstruction model. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 9907786.
  • Özizer, D. H. (2024). Yapay zekanın faydaları ve zararları üzerine bir değerlendirme. International Journal of Social and Humanities Sciences Research, 11(104), 336–348
  • Pérez-Rodríguez, M. A., & Delgado-Ponce, Á. (2012). From digital and audiovisual competence to media competence: Dimensions and indicators. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, (39), 25-34.
  • Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 22(12). https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
  • Purwanto, A., Fahmi, K., & Cahyono, Y. (2022). The benefits of using social media in the learning process of students in the digital literacy era and the education 4.0 era. Journal of Information Systems and Management, 2(2), 1-7
  • Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
  • Smith, A., ve Anderson, J. (2019). Teacher perspectives on AI in the classroom: Promoting data privacy and security. Teaching and Teacher Education, 43, 113-120.
  • Şen, Ş.H. ve Erişen, Y. (2002). Öğretmen yetiştiren kurumlarda öğretim elemanlarının etkili öğretmenlik özellikleri, G.Ü. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 22(1).
  • Tang, K. Y., Chang, C. Y., & Hwang, G. J. (2021). Trends in artificial intelligence supported e-learning: A Systematic review and co-citation network analysis (1998–2019). Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1875001
  • Tekin, Z. (2020). Üniversitelerde Dijital Dönüşüm, Yapay Zeka ve Geleceğin Meslekleri, M.K. Yılmaz ve N. Ö. İyigün (Ed.), Yapay Zeka: Genel Yaklaşımlar ve Uygulamalar içinde (s.271-287). İstanbul: Beta Kitap
  • Telli, S. G., & Aydın, S. (2025). Üniversitelerde Yapay zekanın Kullanımı: Dönüşümler, Getiriler ve Geleceğe Hazırlık. Journal of University Research, 8(1), 139-148. https://doi.org/10.32329/uad.1609305
  • Tinmaz, H., & Lee, J. H. (2019). A preliminary analysis on Korean university students’ readiness level for Industry 4.0 revolution. Participatory Educational Research, 6(1), 70-83. https://doi.org/10.17275/per.19.6.6.1U
  • UNESCO. (2021). Digital transformation of education: The crucial role of teacher training in data management and security. Retrieved from https://unesco.org/digital-education
  • Uzun, Y., Tümtürk, A. Y., & Öztürk, H. (2021). Günümüzde ve gelecekte eğitim alanında kullanılan yapay zeka. 1st International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences
  • Wang, S., Sun, Z., & Chen, Y. (2022). Effects of higher education institutes’ artificial intelligence capability on students’ self-efficacy, creativity and learning performance. Education and Information Technologies, 28(5), 4919–4939. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11338-4
  • Wang, Yu-Yin ve Wang, Yi-Shun (2022). Development and validation of an artificialintelligence anxietyscale: an initial application in predicting motivated learning behavior, Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.
  • Zeide, E. (2019). Artificial Intelligence in Higher Education: Applications, Promise and Perils, and Ethical Questions. EDUCAUSE Review, August 26, 2019. https://er.educause.edu/articles/2019/8/artificial-intelligence-in-higher-educationapplications-promise-andperils-and-ethical-questions (Erişim Tarihi: 21.06.2025).
  • Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2006). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
  • YÖK. (2024). Yükseköğretim kurumları bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zeka kullanımına dair etik rehber. Erişim adresi: https://www.yok.gov.tr/Documents/2024/yapay-zekakullanimina-dair-etik-rehber.pdf
There are 49 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Curriculum Development in Education, Instructional Technologies
Journal Section Research Article
Authors

Emine Zehra Turan 0000-0001-5635-0032

Submission Date August 29, 2025
Acceptance Date October 24, 2025
Publication Date December 25, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 10 Issue: 2

Cite

APA Turan, E. Z. (2025). Eğitim Ortamlarında Öğretim Elemanlarının Yapay Zeka Kullanım Algıları: Nitel Bir Araştırma. Ihlara Eğitim Araştırmaları Dergisi, 10(2), 251-267. https://doi.org/10.47479/ihead.1774146

Dear Colleagues,
We are very pleased to announce that the latest issue of IHEAD (Vol. 10- Iss. 2) has been released. We kindly want to express our speacial thanks to the editorial board members, reviewers, and authors for their invaluable contribution to this issue. Also, we are delighted to announce that the next issue (Vol. 11- Iss. 1) of the IHEAD will be available online in June, 2026. As of January, 2024, IHEAD has been accepting submissions in English along with Turkish. Handling your papers within the scope education for the next issue will be a great pleasure for us. Many thanks in advance for your contributions.
Editorial Board

Ihlara Journal of Educational Research (IHEAD) by Education Faculty of Aksaray University is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. To view a copy of this license,visit http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/  

by-nc-sa.svg

Ihlara Journal Educational Research (IHEAD) uses iThenticate, one the most trusted plagiarism checkers by the world’s top researchers, publishers, and scholars.

ithenticate-badge-rec-reverse.jpg

Ihlara Journal Educational Research (IHEAD) is an open-access journal.

Open-Access-logo.png